基于LSSVM的混合动力汽车车内声品质烦躁度预测

摘要

cqvip:以某款混合动力汽车为研究对象,针对其非稳态工况下的车内噪声声品质进行研究。对采集到的噪声信号烦躁度指标进行主客观评价试验,得到非稳态工况下车内噪声的声品质特性。使用主成分分析法对客观参数进行降维处理,得到3维数据集。将经过主成分分析后的数据作为输入,烦躁度值作为输出,建立基于主成分分析最小二乘支持向量机算法的声品质预测模型。统计了随机计算的20次结果,模型的最大相对误差为9.47%,最小值为0.001 7%,说明提出的主成分分析最小二乘支持向量机模型具有良好的融合能力,可用来预测汽车非稳态工况下的车内声品质。